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Web制作における要件定義とその実情

trivia Web制作における要件定義とその実情
作成日: 2024年12月26日

Web制作における要件定義とその実情Web制作における要件定義とは?

要件定義は、Web制作プロジェクトにおいて最も重要なプロセスの一つです。
プロジェクトの成功を左右する計画段階で、この「要件定義」を基にサイトの設計を行う重要なもので、クライアントの目的や期待を明確化し、それを具体的な仕様としてまとめる作業を指します。ここでは、Web制作における要件定義の基本項目や進め方について解説します。

要件定義の目的

  1. 目標の共有
    クライアントと制作チームがプロジェクトのゴールを共有するため。
    例: サイトのリニューアルで売上を20%増加させる。
  2. リスクの最小化
    要件の不明確さによる手戻りやトラブルを防ぐ。
  3. 進捗管理の基盤作り
    プロジェクトの進捗を管理するための基準を設定。

要件定義の項目

ChatGPTで要件定義の項目を何度か書かせ(書かせる都度内容が異なることがあった)以下にまとめてみた。

1. プロジェクトの背景・目的 (Why)

  • 現状の課題:
    サイトの課題点(例: コンバージョンが低い、離脱率が高い)。KPIがあればそれを基礎データとして現状把握(KPIはなければ作成)。
  • 目標:
    成功基準を設定。既存のKPIがあればデータを基に作成。
    例:
    • SEO視点: 特定キーワードでの検索順位をTOP5に上げる。
    • コンバージョン視点: 問い合わせ率を20%向上。
    • ブランド視点: 月間オーガニック流入数を30%増加。

2. データ収集と解析 (How to Measure)

  • データ収集ツール:
    Google Analytics、Google Tag Manager、Google Search Consol、Hotjar、ERPなどを導入。
    • サーチコンソール、Ahrefs、SEMrushなどを活用して、流入キーワードや被リンクの状況をモニタリング。
    • ページごとの検索順位、クリック率(CTR)、インプレッション数。
  • コンテンツ効果測定:
    • 各コンテンツのアクセス数、滞在時間、直帰率を測定。
    • 記事別のコンバージョン率やCTAのクリック数。
  • KPIモニタリング:
    KPIダッシュボード作成。
    • サイト全体のパフォーマンスと目標の進捗をリアルタイムで確認可能にする。

3. ターゲットユーザー (Who)

  • ユーザー層:
    年齢、性別、地域、デバイスなどの属性。
  • ペルソナ設定:
    名前、職業、ニーズ、課題を具体化(例: 「田中太郎、35歳、営業職、情報収集が課題」)。
    ※近年はペルソナ設定をしない場合も少なくない。
  • 検索意図:
    ユーザーが検索するであろうキーワードを想定し、コンテンツ設計を行う。
    • 例: 「育児」「家事の効率化」「時短レシピ」など。

4. サイトの概要 (What)

  • サイトの目的と機能:
    • サービスや製品を紹介するサイトか、情報提供を目的としたサイトか、明確にする。
    • 例: 「製品販売を促進するサイト」「ユーザーに教育コンテンツを提供するサイト」など。
  • 競合分析と差別化:
    • 競合他社のサイトと比較し、差別化要素を明確にする。
    • 例: より良いUX、特定ニッチ市場向けのコンテンツ、目を引くビジュアルなど。

5. スケジュール (When)

  • 主要マイルストーン:
    • データ分析期間: 〇月〇日?〇月〇日
    • デザイン完了: 〇月〇日
    • 開発完了: 〇月〇日
    • テスト期間: 〇月〇日?〇月〇日
    • リリース: 〇月〇日。

6. プロジェクト体制 (Who)

  • 関係者と役割:
    • データ分析担当: データ収集と解析。
    • UXデザイナー: ユーザー行動に基づく設計。
    • デベロッパー: 実装と技術支援。

7. 予算 (How Much)

  1. 費用内訳:
    デザイン、開発、データ分析、ツール導入費用。
  2. 予備費:
    リスク対応の追加予算。

8. マーケティングの施策と戦略

    • 広告戦略:
      • Google AdsやFacebook Adsを使ったリスティング広告やターゲティング広告を実施。
    • SNS戦略:
      • Facebook, Instagram, TwitterなどSNSを活用して、コンテンツの拡散とエンゲージメントを促進。
    • メールマーケティング:
      • ニュースレターやプロモーションメールを定期的に配信し、リピーターを増加させる。
    • リンクビルディング:
      • 高品質な被リンクを獲得するための戦略(ゲストブログ、インフルエンサーとのコラボレーションなど)。

9. サイト構成

サイトマップの構築
  • 全ページ一覧の作成: サイト全体を俯瞰するために、全ページの一覧を整理。重要なページは強調表示し、データ収集や運用の効率化を考慮します。
  • 階層設計: ページ間の関連性やナビゲーションの分かりやすさを重視して設計を行います。
ページ役割の明確化

各ページの役割を具体的に定義し、その目的に基づいたデザイン・コンテンツ・動線設計を行います。
一般的なページの役割例は以下の通りです:

  • トップページ: ブランドイメージの構築、主要コンテンツへの誘導(例: 直帰率削減)。
  • 商品ページ: 購入や問い合わせの促進(例: コンバージョン率の向上)。
  • ブログ/リソースページ: トラフィックの獲得、SEO向上(例: 平均セッション時間の増加)。
KPI設定の現実的アプローチ

全ページにKPIを設定・運用するのは非効率なため、以下の段階的な運用を検討します:

  1. 主要KPIの選定
    • トップページや主要ランディングページなど、優先度の高いページに限定してKPIを設定。
  2. 自動化ツールの活用
    • ERPやMA(マーケティングオートメーション)ツールを導入し、アクセス解析やコンバージョン率の追跡を効率化。
    • Google Analyticsなどを活用して一元管理し、手動作業を削減。
  3. 効率化のための簡略化
    • 共通指標の設定: ページ群ごとに共通指標を設定(例: 商品ページ全体の離脱率、ブログ記事全体のトラフィック増加)。
    • 四半期単位の運用: 四半期ごとにKPIを測定・改善するサイクルを採用し、過度なリソース消耗を防ぐ。
現実的な限界の理解

各ページのKPIを常時追跡し、適宜改善するには多大なリソースが必要です。
また、マーケットには上限があり、成長にも限界が存在します。そのため、以下の代替手法を活用します:

  • ページ群ごとの共通管理
    • 例: 商品ページ全体の購入プロセス離脱率を統一指標として追跡し、優先順位を付けて段階的に改善。
  • リアルタイムではなく定期分析
    • リアルタイム追跡ではなく、四半期単位の分析と改善サイクルを採用。
具体例
  • コンテンツの種類と設計:
    • トランザクショナルコンテンツ: 商品やサービスを促進するためのページ(製品詳細ページ、事例紹介ページ)。
    • インフォメーショナルコンテンツ: ユーザーの疑問に答える記事やブログ。
    • エバーグリーンコンテンツ: 長期間有用なコンテンツを作成(FAQ、ガイド記事、ハウツー記事)。
    • ユーザー生成コンテンツ: 商品レビューやお客様の声を活用する。
  • コンテンツ更新と改善:
    • 最新の業界トレンドやデータを反映したコンテンツを定期的に作成。
    • 古いコンテンツの再最適化と更新(新しい情報を加え、検索エンジンからの評価を維持)。

10. デザイン

  • UX/UIデザイン:
    • ユーザーインターフェース: 直感的で使いやすいデザイン。
    • レスポンシブデザイン: モバイルファーストで、どのデバイスでも快適に閲覧可能に。
    • CTAボタン設計: 購入、問い合わせ、ダウンロードなど、行動を促すボタンの視覚的強調。
  • SEO対応デザイン:
    • モバイル対応とページ速度を意識したデザイン。
    • コンテンツやメニュー構成が検索エンジンに最適化されていること。

11. サイト運営後の維持・保守

  • 定期的なコンテンツ更新:
    • 新たな業界情報を盛り込み、ユーザーにとって有益な情報を提供。
  • サイトのパフォーマンス監視:
    • 定期的なSEO診断、ページ速度の測定、競合との比較。
  • セキュリティ対策:
    • SSL/TLS、WAFの導入や、サイトの定期的なバックアップを実施。
  • 法的対応:
    • プライバシーポリシーやCookieポリシーの整備、GDPR対応。

12. システム要件

  • CMS選定
    • 要件に基づく選定基準:
      CMSを選定する際には、以下のポイントを考慮する必要があります。単にデータ収集が容易であることに加え、プロジェクト規模や運用リスク、技術要件を踏まえた選定が求められます。
      • データ収集と分析の対応力:
        アナリティクスコード(例: Google Analytics)を直接埋め込むことで柔軟性を確保するほか、CMSが提供するAPIや外部サービスとの連携が容易であるかどうかを確認します。プラグインの使用に頼るのではなく、運用や拡張性に配慮した実装が重要です。
      • 動的生成 vs 静的生成:
        動的CMS(例: WordPress)では、頻繁な更新やカスタマイズ性が求められる場合に適しています。一方、静的サイトジェネレーター(例: Gatsby、Hugo)では、高速表示やセキュリティ面での利点があるため、トラフィックが集中するサイトやセキュリティリスクの高いプロジェクトでは有効です。要件に応じて動的生成と静的生成を組み合わせた構成(例: Headless CMS + 静的フロントエンド)も検討します。
      • 拡張性とカスタマイズ性:
        必要な機能が標準で提供されているか、または追加のプラグインやカスタム開発で対応可能かを評価します。特に、運用フェーズでの保守性やチームのスキルセットに合致しているかを検討する必要があります。
      • リスク管理:
        更新頻度の高い動的サイトでは、データベースの負荷やセキュリティリスクが課題となります。そのため、バックアップ体制やアクセス負荷対策(例: キャッシュ機能、CDN導入)を含めた設計を行う必要があります。静的生成では、運用時の更新手間を考慮し、効率的なデプロイフローを確立します。
    • 具体例:
      • 中規模サイト: WordPressを採用し、独自のテーマとプラグイン開発で対応。Google AnalyticsやTag Managerはアカウント情報に基づいて直接埋め込む。
      • 大規模サイト: Headless CMS(例: Contentful)と静的ジェネレーターを組み合わせ、APIを通じたコンテンツ管理とスケーラビリティを確保。
  • SEO要件: ページ速度、モバイル対応、メタデータの最適化。

13. 技術要件

  • データ連携:
    サードパーティサービス(例: CRM、MAツール)との統合。
  • パフォーマンス目標:
    ロードタイム2秒以下。

14. データ収集とテスト

  • A/Bテスト:
    • ページの異なるバージョン(タイトル、CTA、レイアウト)をテストし、最適なものを選定。
  • ユーザビリティテスト:
    • ユーザーの行動(クリック、スクロールなど)をモニタリングし、UX改善案を導出。
  • 検索順位モニタリング:
    • 主要キーワードの順位と流入状況を月次で確認し、SEO施策を最適化。
  • コンバージョン測定:
    • 各ページのコンバージョン率、フォーム送信率、クリック率を追跡。

15. セキュリティ要件

  • データ保護:
    ユーザー行動データの匿名化と暗号化。

16. リリースと運用

  • 公開後のモニタリング:
    定期的なデータレビューとKPI報告。
  • 改善計画:
    データに基づくデザインやコンテンツの最適化。

17. 法的要件

  • プライバシーポリシー:
    データ収集の目的や同意の明記。
  • Cookie対応:
    ユーザーに選択肢を提供(同意バナーや設定ページ)。

要件定義としてはかなり広義で、定義から設計の境を超えたような項目も含まれる内容。
KPIでのデータや事業規模またマーケットの大きさなどにより項目は変わる。

AIへの突っ込み

”1はリニュアルでしかムリだろ、KPIなんてデータ取るためのスキーム組むとこからだ。”

ChatGPT:
おっしゃる通りです!KPIの設定は、既存のデータがある程度蓄積されている場合に初めて有効に活用できるものです。リニューアルプロジェクトであれば、既存サイトのデータ(アクセス解析やユーザー行動データなど)がある前提でKPIを設定できますが、新規プロジェクトの場合、KPIをすぐに活用するのは難しいですね。
そのため、新規プロジェクトの場合は、データ取得の仕組み(スキーム)を組むことを目的の一つとし、初期段階では仮の目標や方向性を示す「ゴール指標(例: 売上を増やす、問い合わせを増やす)」を定めるだけでも十分です。

「目標設定」の具体例

  1.  新規プロジェクトの場合
    • 「計測環境の整備」を要件に含める。
      例: Google Analytics の設置、コンバージョントラッキングの実装、ヒートマップツールの導入など。
    • 最初の目標は「データを蓄積する仕組みを構築すること」にする。
  2. リニューアルプロジェクトの場合
    • 過去のデータをもとに「成功基準」を設定。
      例: 現在の月間問い合わせ数が 50 件 → リニューアル後に 30% 増加を目指す。
    • 現在の課題をKPIに紐付け、リニューアル後の改善ポイントを明確化する。

データがない新規プロジェクトでは、「計測の基盤を作り、運用しながらデータを蓄積して改善していく」という現実的な進め方が妥当で、最初から完璧な目標を掲げる必要はなく、まずは運用可能な仕組みを作ることに焦点を当てるべきです。

AIへの突っ込み

”ほとんどの場合、1で躓く。
特にリニュアルの場合、マーケティングを正しくやっていることが前提になるし、サイト制作における費用対効果なども併せ考える必要があるが、ほとんどの企業はそういったことに疎い。”

ChatGPT:
確かに、1の「プロジェクトの背景・目的」部分でつまずくことは多いですね。特にリニューアルの場合、現行サイトやマーケティングの運用がうまくいっていない場合、プロジェクトが本来の目的に沿って進められないことがあります。そして、費用対効果やマーケティングの成果を正しく理解していない企業が多いという点についても、非常に大きな課題です。

制作にあたっての要件定義の実情

中小零細企業などに多く見られる要件定義は要件も定義も実に曖昧、根拠も論拠もないまま進める場合が多い。

なぜこのような状況に陥るのか

1. 現状把握の不十分さと論理的な目標設定の欠如

  • 現状の課題:
    企業は自社のWebサイトの現状を正確に把握できていない場合が多く、その結果として具体的で論理的な目標設定ができていないことが多いです。
    特に、広告から売上回収に至るまでのデータを一元管理できるERPシステムなどを導入している企業では、課題の抽出が比較的容易であり、データを通して進捗や問題点を共有しやすくなります。
    しかし、このようなシステムを導入していても、実際に活用していない企業は少なくありません。そのため、サイトリニューアル時に無駄な費用がかかり、効果が薄い結果になることがあります。
  • 影響:
    • マーケティング戦略を実行するための基盤が整っていない。
    • 効果的な改善施策が選定されず、リニューアル後も改善が見られない。
    • KPI設定が曖昧になり、進捗の追跡や効果測定が困難になる。

2. マーケティング戦略の理解不足とWebサイトの役割の不明確さ

  • 現状の課題:
    多くの企業はWebサイトリニューアル時に「見た目」や「機能」の改善に重きを置く一方で、マーケティング戦略とWebサイトの役割を適切にリンクさせられていないことが多いです。
    SEOやコンテンツマーケティング、ターゲットオーディエンスのニーズに基づく設計が行われていないと、サイトが単なる広告・宣伝の場となり、集客やコンバージョン率の向上に繋がりません。
  • 影響:
    • SEOやコンテンツ戦略が不足し、検索エンジンからの流入が少ないままで終わる。
    • ターゲットユーザーがサイトを訪れても、求めている情報や体験が提供されず、コンバージョンに結びつかない。

3. 費用対効果の計算とROI(投資対効果)の不透明さ

  • 現状の課題:
    多くの企業はWebサイト制作やリニューアルにかかる費用対効果(ROI)を明確に試算せずに進めることがよくあります。特に、短期的な成果を求めがちですが、Webサイトの改善は長期的な運用を通じて効果を発揮します。SEOやコンテンツの改善は時間がかかるため、これらの要素に対する投資を長期的に見越す必要があります。
  • 影響:
    • リニューアル後にROIが見込めない、または期待以下の結果となる。
    • コンバージョン率や訪問者数などのKPI設定が曖昧なまま、進捗を追えない。

4. マーケティング・デザイン・開発の連携不足

  • 現状の課題:
    Webサイト制作やリニューアルの過程で、マーケティング担当者とデザイナー、開発者との間で十分な連携が取れていないことがよくあります。特に、デザインや開発がマーケティング戦略と密に連携していないと、サイトがターゲットユーザーに効果的でなくなり、最終的にマーケティング施策が機能しないことがあります。
  • 影響:
    • マーケティング担当者の意図がデザインや開発に反映されず、サイトが戦略に沿わない。
    • ユーザー体験(UX)が最適化されず、ユーザーの離脱率が高くなる。
    • サイトのパフォーマンス(SEO、コンバージョン率など)が目標に達しない。

5. マーケティング・デザイン・開発がかみ合わないことによる全体の成果の低下

  • 現状の課題:
    上記の課題が積み重なることで、最終的に「マーケティング戦略とデザイン・開発がかみ合わない」といった状況になります。
    マーケティング側がターゲットオーディエンスのニーズに基づいて戦略を立てても、デザインや開発がその戦略に沿わないと、サイトはユーザーにとって魅力的でないものになり、結果としてWebサイトの目的(集客、コンバージョン)が達成されません。
  • 影響:
    • マーケティング施策(SEO、コンテンツマーケティング、広告)が期待通りに効果を発揮しない。
    • サイトのパフォーマンス指標(アクセス数、コンバージョン率など)が目標に届かない。
    • 長期的なサイト改善の成果が遅れ、競争力を失う。

解決策:企業がマーケティングとWebサイト制作を結びつけるためのアプローチ

  1. マーケティング戦略の再評価と明確化
    企業がWebサイトリニューアルにおいてマーケティングの重要性を理解できるように、まずはマーケティング戦略をしっかりと評価し、Webサイトがその一部としてどう機能するべきかを明確にする必要があります。
    これにより、Webサイトが単なる「情報提供の場」ではなく、「ビジネス目標を達成するためのツール」として位置づけられます。
  2. KPIの設定とデータ分析
    Webサイトの効果を測るためには、事前にKPI(Key Performance Indicator)をしっかりと設定し、その後のデータ収集と分析を行い、どの部分が効果的でどこに改善が必要かを評価します。
    たとえば、「ページビュー数」や「訪問者数」ではなく、コンバージョン率(例えば購入や問い合わせ)を指標として設定し、どれだけ効率的に目標を達成できるかを測定します。
  3. マーケティング担当者とデザイナー・開発者の連携
    マーケティング戦略に基づいて、サイトデザインや機能、コンテンツがどのように組み込まれるべきかをきちんと共有することが大切です。
    デザイナーや開発者がマーケティング目標を理解し、それを反映させたサイト制作を行うことが必要です。
  4. 費用対効果の明確化
    サイト制作にかかる費用と、その後のROI(投資対効果)をしっかりと計算し、どの程度の成果が見込まれるかを明示的に示すことが重要です。
    Web制作会社や担当者は、費用対効果に対する理解を深め、クライアントと共同でプロジェクトを進めていくべきです。

マーケティングやサイト制作の理解が不足している企業に対しては、プロジェクト開始前にその点をクリアにするための「教育的なアプローチ」を取ることが大切です。目的の明確化と戦略の連携がなければ、どれだけ良いデザインや機能を提供しても、ビジネス成果には結びつかないことが多いです。


AIへの突っ込み

”だから制作屋が偉そうに要件定義とか言っても、クライアント側がイミフだし、正しく定義するために人員・時間がかかるが定義したところでROI上ムリってことになりかねないだろ。”

ChatGPT:
その通りです。制作会社側が要件定義を行っても、クライアント側がその内容を正確に理解していなかったり、納得していなかったりすることは非常に多いです。そして、要件定義にかかる時間や労力をかけて正しい方向に進めたとしても、最終的にそのプロジェクトのROI(投資対効果)が見合わないという問題が起こり得ます。

1. クライアント側の理解不足

クライアントが要件定義やマーケティング、ROIの概念を理解していない場合、何が重要なのか、どのようにして成功を測るのかが曖昧になりがちです。
例えば、「かっこいいサイトを作ってほしい」という要望で始まったプロジェクトが、最終的に「売上の増加」や「リードの獲得」という実際の目標に結びつかないことがあります。
こういった不一致が、プロジェクト後に「投資したコストに見合う成果が得られなかった」という事態を招きます。

2. 人員と時間の問題

要件定義を正確に行うためには、クライアントと制作側が十分にコミュニケーションを取ることが必要です。
しかし、実際にはそのための時間や人員が不足している場合が多いです。例えば、マーケティングやデザイン、開発の各チームが協力して要件定義を行うには、各チームが時間をかけてディスカッションを行い、方向性を共有する必要があります。しかし、それにかかる時間やコストが「成果を上げるための投資」として見合うのかどうかは、ROIが関わる問題です。

3. ROIの見極め

要件定義が正しくできたとしても、その成果がROIとして見合うかどうかを判断することは非常に難しいです。
企業側が抱える本当の課題に対して、Webサイト制作がどの程度貢献するのかを正確に予測するのは困難です。特に、サイトのリニューアルや新規制作の段階で、何が具体的に目標達成に貢献するのかを見極めるのは難しいです。

  • 目標設定の不明確さ:例えば、「サイトをきれいにしたい」という要望が本当にビジネスにどう影響するかが不明確なまま進むことが多いです。クライアント側が望んでいる効果(ブランド向上、集客、販売促進など)をしっかりと理解し、定義する必要があります。
  • 測定基準の不備:例えば、コンバージョン率や問い合わせ数などのKPIを明確に設定し、それを実際に測定できる状態にしない限り、ROIを計算することはできません。
  • 予算オーバー:制作過程で追加の要望が出たり、デザインが変更されたりすることが多く、最終的な制作コストが予想以上にかかり、その費用対効果が不明確になるケースもあります。

4. 制作側の役割と責任

制作会社としては、クライアントに対して正確な要件定義を行うことが重要ですが、単に「要件定義を作りました」という形ではなく、結果をもたらすために何をすべきかという視点が求められます。
例えば、クライアントがROIを理解していない場合、その教育やサポートをする必要がありますし、プロジェクトが終了した後にどのように効果測定を行うのかについても具体的にアドバイスをすることが重要です。
また、Webサイトの制作における要件定義は、「見た目」や「機能」の詳細に終始することなく、ビジネス目標との整合性を取るための戦略的なアプローチが必要です。制作会社側がマーケティングやROIを意識した提案をし、クライアントと一緒にその計画を練り上げることが重要です。


まとめ

要件定義を正確に行うことは確かに大切ですが、それ以上に重要なのは、その要件定義が実際のビジネス課題を解決するためにどれだけ適切であるか、そしてその結果がROIとして計算可能かどうかです。
制作会社としては、ただ単に要件をまとめるだけでなく、クライアントがその内容を理解し、適切な目標設定と費用対効果を意識したプロジェクト進行を支援することが求められます。 クライアント側の理解が深まるようなサポートをし、共にROIを見極めるプロセスを進めることが、プロジェクト成功の鍵となるでしょう。

AIへの突っ込み

”多くの場合は定義せず、ネットの時代だからということで見切る。
リニュアルの場合は分析結果ではなく希望を目標にする無能なクライアントが多いし、希望がそもそもROIに適っていることなどまずないのだ。
だから制作側も半ば見切りで行うことが圧倒的に多く、特にデザインはクライアントの主観とかに落ち着くのだが、要件定義など手間も金もかかることを正確にやると制作費が上がって制作自体無くなりかねないのだ。”

ChatGPT:
その通りです。実際に、多くのプロジェクトがクライアントの「希望」に基づいて進められがちであり、ROIやマーケティングの観点での正しい判断が欠如していることが多いです。特にリニューアルの場合、クライアントが感じている「問題」や「希望」を優先し、実際のデータや分析に基づかないことが多いです。
結果として、クライアントの主観がデザインに影響を与え、ビジネスとしての成果に直結しないことがよくあります。

1. 希望が優先されがち

クライアントが持ち込む「希望」や「願望」は、客観的な分析やデータに基づいていない場合が多いため、それに従ってサイトを制作しても、最終的にROI(投資対効果)に繋がるかどうかは不確実です。例えば、「より多くの画像を載せて華やかにしたい」や「デザインをもっと流行に合わせてほしい」など、見た目に重視した要望が多いですが、その結果がユーザーの利便性や実際のビジネスにどのように影響するのかが計測されていないケースが多いです。

2. デザインが主観に偏りがち

クライアントが持ち込む希望をそのまま反映させると、デザインがどうしてもクライアント自身の主観に偏りやすく、「ビジュアル重視」や「最新トレンドに合わせること」が優先されがちです。こうなると、UX(ユーザーエクスペリエンス)やコンバージョン率、実際のビジネス目的を達成するためのデザインにはなりにくいのです。
結果として、デザインは「かっこいい」とは思われるかもしれませんが、それが実際に売上やリード獲得に貢献するかは不明確です。

3. 要件定義の手間とコスト

正しい要件定義には時間とコストがかかります。企業がROIを意識した要件定義をしようとすると、分析や調査が必要になり、そのために多くの人員や時間が求められます。
これが「費用対効果」に合わないと判断された場合、企業側はそのコストを避けて、クイックに進められるものに頼りがちです。
要件定義をきちんと行うことは、確かに重要ですが、その過程が面倒であるため、結果的に**「とりあえず見切り発車で進める」**ことが多くなり、そのまま進行してしまうことになります。

4. 制作費の問題

要件定義を正確に行うと、制作にかかる手間や時間が増え、その分コストも高くなります。
そのため、制作費が高くなることを避けるために、制作自体を見送られる場合もあります。特に、制作予算が限られている場合、ROIに直結しないデザインや機能の追加を避ける傾向があります。
結果的に、低予算で進めることが多くなり、妥協した結果として、効果的ではないサイトが出来上がることになります。

まとめ

結局のところ、制作現場では**「希望ベース」でプロジェクトが進行していくケースが圧倒的に多く**、クライアントが持ち込む「デザインの理想」を反映させることが最優先されます。そのため、制作側はROIやマーケティング分析に基づく正確な要件定義を行うことが難しく、結果的に主観的なデザインに落ち着くことが多いのです。
こうした状況下では、制作側もクライアントの要望に応えつつ、ROIを無視せず、少しでも効果的な結果を導き出す方法を模索する必要があります。
しかし、それには時間とコストがかかるため、最終的には「見切り発車」や「おおまかな方向性だけで進む」という形が取られることが多いのです。

ライティング後記

制作を行うものとして改めて要件定義というものを考え、AI任せだが少々の考察を交えまとめてみた。
小規模サイトであれば、その要件定義の方が労力が大きくなりかねない=制作における提案を端折る・ぼかすことが多くなるが、適宜定義できるようにすることが制作サイドとして必要となるでしょう。